표본크기 계산기

💡표본크기란?

설문조사나 연구에서 모집단 전체를 조사할 수 없을 때, 원하는 신뢰수준과 오차범위를 만족하려면 최소 몇 명을 조사해야 하는지 알려주는 계산기입니다. 반대로, 이미 조사한 표본크기가 있다면 그 결과가 어느 정도의 오차범위를 갖는지도 계산할 수 있습니다.

모집단 크기를 알고 있다면(예: 전체 재학생 수 500명) 입력해 더 정확한(더 작은) 표본크기를 구할 수 있습니다. 비워두면 모집단이 충분히 크다고 가정하고 계산합니다.

🧮계산 방식

📊참고: 응답 비율(p)에 따른 필요 표본크기 변화

예상 응답 비율	필요 표본크기(95%, 오차 ±5%, 모집단 무제한)
50%	385명 (가장 보수적, 최대치)
30% 또는 70%	323명
10% 또는 90%	139명

❓자주 묻는 질문

예상 응답 비율을 왜 50%로 설정하라고 하나요?

p×(1−p) 값은 p=50%일 때 가장 커집니다. 즉 응답 비율을 미리 알 수 없을 때 50%로 가정하면 가장 보수적인(가장 큰) 표본크기가 나와, 어떤 실제 결과가 나오더라도 목표한 오차범위를 벗어나지 않습니다.

모집단 크기를 입력하면 왜 표본크기가 줄어드나요?

모집단 자체가 작으면 그만큼 표본이 전체에서 차지하는 비중이 커져 적은 인원으로도 같은 정밀도를 얻을 수 있기 때문입니다(유한모집단 보정).

오차범위 구하기에서 표본크기가 모집단보다 크면요?

표본은 모집단의 일부이므로 표본크기가 모집단 크기보다 클 수 없습니다. 이 경우 계산되지 않고 안내 문구가 표시됩니다.