Z-점수 계산기

원점수를 Z-점수로 바꾸거나, Z-점수를 정규분포 확률로 바꿉니다.

값 입력

Z-점수는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타내는 표준화된 값입니다. 서로 다른 척도의 데이터를 같은 기준으로 비교하거나, 정규분포를 따르는 데이터에서 특정 값 이하·이상이 나올 확률을 구할 때 씁니다.

이 계산기는 원점수를 Z-점수로 바꾸는 계산과, 반대로 Z-점수를 정규분포 확률(누적 확률)로 바꾸는 계산을 모두 지원합니다.

Z = x − μσ

P(X < Z) = 표준정규분포 누적분포함수 Φ(Z)

Z-점수가 음수이면 무슨 뜻인가요?

평균보다 작은 값이라는 뜻입니다. Z-점수의 절댓값이 클수록 평균에서 멀리 떨어진(드문) 값입니다.

이 계산은 어떤 데이터에나 쓸 수 있나요?

정규분포(종 모양 분포)를 따른다고 가정할 수 있는 데이터에 적합합니다. 데이터 분포가 정규분포와 많이 다르면(예: 한쪽으로 크게 치우친 분포) 확률 계산 결과가 실제와 다를 수 있습니다.

표준편차를 모르면 어떻게 하나요?

가진 원본 데이터로 먼저 평균과 표준편차를 구해야 합니다. 숫자 목록만 있다면 기술통계 계산기로 평균·표준편차를 먼저 계산한 뒤, 그 값을 여기에 입력하세요.